Elektronikgiganten erschließen mit NVIDIA Metropolis die industrielle Automatisierung für Fabriken

Die 46 Billionen US-Dollar schwere globale Elektronikfertigungsindustrie umfasst mehr als 10 Millionen Fabriken auf der ganzen Welt, in denen bei der Herstellung fehlerfreier Produkte viel auf dem Spiel steht. Um die Produktqualität voranzutreiben, setzen führende Elektronikhersteller auf NVIDIA Metropolis for Factories.

Mehr als 50 Fertigungsgiganten und Anbieter industrieller Automatisierung – darunter Foxconn Industrial Internet, Pegatron, Quanta, Siemens und Wistron – implementieren Metropolis for Factories, gab NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang während seiner Grundsatzrede auf der COMPUTEX-Technologiekonferenz in Taipeh bekannt.

NVIDIA Metropolis for Factories ist eine Sammlung von Fabrikautomatisierungs-Workflows, die es Industrietechnologieunternehmen und -herstellern ermöglicht, maßgeschneiderte Qualitätskontrollsysteme zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten, die einen Wettbewerbsvorteil bieten.

Weltweit geben Hersteller jährlich mehr als 6 Billionen US-Dollar für die Qualitätskontrolle aus und setzen bei nahezu jeder Produktlinie eine Fehlererkennung ein. Doch manuelle Inspektionen können den Anforderungen nicht gerecht werden.

Viele Hersteller verfügen über automatisierte optische Inspektionssysteme (AOI), die hilfreich sein können. Allerdings weisen diese häufig eine hohe Falscherkennungsrate auf, was auf einem ohnehin schon anspruchsvollen Arbeitsmarkt arbeitsintensive und kostspielige sekundäre manuelle Inspektionen erfordert, was ihren Wert mindert.

NVIDIA Metropolis for Factories bietet jetzt eine hochmoderne KI-Plattform und Workflows für die Entwicklung unglaublich präziser Inspektionsanwendungen wie AOI.

Der führende Hersteller Pegatron mit Sitz im Bezirk Beitou in Taipeh nutzt NVIDIA Metropolis for Factories in seinen Produktionslinien.

Pegatron stellt alles her, von Motherboards bis hin zu Smartphones, Laptops und Spielekonsolen. Mit einem Dutzend Produktionsstätten, in denen mehr als 300 Produkte und mehr als 5.000 Teile pro Tag verarbeitet werden, muss Pegatron in seinem gesamten Produktportfolio eine Menge Qualitätskontrolle verwalten. Darüber hinaus erfordern häufige Produktaktualisierungen laufende Überarbeitungen der AOI-Systeme.

Pegatron nutzt den gesamten Metropolis for Factories-Workflow, um seine Leiterplattenfabriken (PCB) mit Simulation, Robotik und automatisierter Produktionsinspektion zu unterstützen. Metropolis for Factories ermöglicht es dem Elektronikhersteller, seine Fehlererkennungsmodelle schnell zu aktualisieren und eine Genauigkeit von 99,8 % auf seinen AOI-Systemen zu erreichen, beginnend mit kleinen Datensätzen.

Pegatron verwendet NVIDIA Isaac Sim, einen Robotersimulator, um Roboterarme in der Simulation zu programmieren und die Leistung seiner Flotten mobiler Roboter zu modellieren.

Die Nutzung des NVIDIA Omniverse Replicator ermöglicht die Generierung synthetischer Daten zur Simulation von Fehlern und hilft beim Aufbau umfangreicher Trainingsdatensätze mit Domänen-Randomisierung und anderen Techniken.

In Metropolis ermöglicht das NVIDIA TAO Toolkit Pegatron den Zugriff auf vorab trainierte Modelle und den Transfer von Lernergebnissen, um aus seinen erweiterten Datensätzen hochpräzise Fehlererkennungsmodelle zu erstellen.

Mit dem NVIDIA DeepStream Software Development Kit können optimierte intelligente Videoanwendungen entwickelt werden, die mehrere Video-, Bild- und Audiostreams verarbeiten. Mit DeepStream konnte Pegatron den Durchsatz um das Zehnfache steigern.

Darüber hinaus ermöglicht Omniverse Pegatron die Ausführung digitaler Zwillinge seiner Inspektionsausrüstung, sodass das Unternehmen zukünftige Inspektionsprozesse simulieren kann, was eine höhere Effizienz seines Produktionsworkflows verspricht.

Es wird auch von der Quanta-Tochtergesellschaft Techman Robot verwendet, die Isaac Sim nutzt, um die Inspektion von Robotern durch Roboter in ihrer Fertigungslinie zu optimieren.

Metropolis for Factories unterstützt Hersteller wie Pegatron dabei, den Durchsatz der Produktionslinie zu steigern, Kosten zu senken und die Produktionsqualität zu verbessern.

Metropolis for Factories kann vom industriellen Rand des Unternehmens bis zur Cloud eingesetzt werden, und ein großes und wachsendes Partnernetzwerk hilft bei der Markteinführung.

Zu diesem Zweck bündeln zahlreiche Spezialisten ihre Kräfte, darunter Sensorhersteller, Anwendungspartner, Hersteller von Prüfgeräten und Integrationspartner.

Basler, ein führender Hersteller von bildgebenden Sensoren und Systemen, ist eine Partnerschaft mit NVIDIA eingegangen, um Entwicklern durch eine engere Integration mit dem NVIDIA DeepStream SDK dabei zu helfen, KI-fähige Inspektionssysteme schneller zu entwickeln.

Quantiphi, ein Metropolis-Partner, arbeitet mit einem der weltweit größten Getränkehersteller zusammen, um die Inspektion vollgepackter Paletten mit GPU-gestützter Vision-KI zu automatisieren.

Overview und Advantech – beide NVIDIA Metropolis-Partner – arbeiten zusammen, um ein Echtzeit-KI-basiertes Inspektionssystem zu entwickeln, das industrielle Inspektion, Produktzählung und Montageverifizierung unterstützt.

Die Metropolis-Partner Siemens und Data Monsters arbeiten gemeinsam an der Entwicklung industrieller Inspektionssysteme, die die synthetische Datengenerierung Omniverse Replicator, NVIDIA TAO-Training, DeepStream Runtime und die NVIDIA Jetson-basierten Industrie-PCs von Siemens vereinen.

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